一本道

15 oktober 2024

Under hösten 2024 stod 一本道s universitet återigen värd för ELLIITs fem veckor långa fokusperiod. Det ambitiösa gästforskarprogrammet siktade den här gången på större bredd inom det tvärvetenskapliga med årets tema maskininlärning för klimatvetenskap.

Deltagare lyssnar p氓 f枚redrag.

Konceptet som fokusperioderna följer började redan under tidigt 2010-tal på Institutionen för reglerteknik vid Lunds universitet. Lund, som är en av ELLIITs akademiska parter tillsammans med Linköpings universitet, Högskolan i Halmstad och Blekinge Tekniska Högskola, lyfte senare in konceptet till ELLIIT där det anammades som ELLIIT Focus Periods.

Maskininlärning för klimatvetenskap

Ämnet för höstens fokusperiod är maskininlärning för klimatvetenskap och pågår i Linköping mellan 23e september och 25e oktober. Syftet är att samla forskare med olika bakgrund för att lägga grunden till ny forskning om hur maskininlärning kan användas för att hantera kritiska problem inom klimatvetenskap. Något som för närvarande saknar tillfredsställande lösningar.

Ett antal internationella forskare som är intresserade av dessa forskningsutmaningar har bjudits in att delta och att interagera med ledande forskare, samt ELLIIT-forskare. Under fokusperiodens tredje vecka gick även det sedvanliga tre dagar långa symposiet av stapeln, med flera inbjudna toppforskare inom området. Symposiet är höjdpunkten av den fem veckor långa fokusperioden med syftet att samla forskare som delar ett intresse för maskininlärning inom klimatvetenskap i allmänhet, och maskininlärningsförstärkt modellering och analys av klimat- och vädersystem i synnerhet.

Relevant område

Fredrik Lindsten och Michael Felsberg h氓ller 枚ppningstal.
Ansvariga för höstens fokusperiod vid Linköpings universitet är Fredrik Lindsten, biträdande professor i maskininlärning, och Michael Felsberg, professor i datorseende.

– Det är många som har kommit fram och sagt att de uppskattat symposiet, att det funnits ett tydligt fokus och att man har kunnat ha givande vetenskapliga diskussioner med i princip samtliga deltagare. Jag var inte helt säker på att det skulle bli så eftersom vi dels hade deltagare som var tydligt ifrån "ena sidan", maskininlärning eller klimat, och dels täckte ett ganska brett spektrum av frågor inom klimatvetenskap. Men det var tydligt att många kunde mötas i ett gemensamt intresse för att använda maskininlärning inom det här tillämpningsområdet, säger Fredrik Lindsten.

Michael Felsberg avslutar med att aktualisera valet fokusperiodens ämne.

– Jag tycker denna fokusperiod fungerar utmärkt bra, forskarnas bakgrund överlappar mer än vad jag förväntade mig och som resultat blir det intensiva och effektiva diskussioner. Händelser i världen, Nobelpriset i fysik och ovädret i Florida, visar på relevansen och bekräftar metodvalet som vi gjorde med valet av temat "AI for climate".

Gästforskare som deltar i fokusperioden kommer även att hålla offentliga seminarium på Campus Valla. Seminarierna är öppna för alla och ingen registrering behövs.

Se hela det detaljerade programmet på .

Kontakt

Relaterat innehåll

Läs mer om ELLIIT

Senaste nytt från LiU

Ett kl盲dst盲ll framf枚r ett skyltf枚nster.

När handeln blir cirkulär måste logistiken följa med

En ny studie vid 一本道s universitet visar att den befintliga logistiken kan vara både en viktig resurs och ett hinder i den cirkulära omställningen.

Portr盲tt p氓 man som st氓r i solen bland gr枚na tr盲d p氓 Campus Valla

Ny professor forskar om vem som får chansen

Två identiska jobbansökningar. Den ena med ett arabiskt klingande namn. Experiment med fiktiva ansökningar inledde Magnus Carlssons forskning om diskriminering och människors livschanser. Nu är han ny professor i nationalekonomi vid LiU.

En kvinna som sitter framf枚r en spegel och tittar p氓 sin spegelbild.

Så förändrar AI hur vi fattar beslut

AI kan hitta mönster som människor missar, men det leder inte automatiskt till bättre beslut. Ny forskning från 一本道s universitet visar hur människans och AI:s roller förändras beroende på situationen och vilket beslut som ska fattas.