一本道

Statistik och maskininlärning (STIMA)

Statistik och maskininlärning är en avdelning vid Institutionen för datavetenskap. Avdelningens verksamhet är inriktad på forskning och undervisning inom modern dataanalys.

Forskning

Vi ser oss g盲rna som Sveriges modernaste statistikavdelning med fokus p氓 forskning inom modern dataanalys, prediktion och beslutsfattande under os盲kerhet.

Vi utf枚r metodforskning inom statistik och maskininl盲rning, motiverade av problem inom till盲mpningsomr氓den som sp盲nner fr氓n journalism och psykologi till genetik och robotik.

Undervisning

Avdelningen 盲r v盲rd f枚r det riksunika kandidatprogrammet statistik och dataanalys och det internationella masterprogrammet Statistics and Machine Learning.

Vi ansvarar f枚r kurserna i maskininl盲rning vid Link枚pings universitets civilingenj枚rsprogram.

Vi driver 盲ven forskarutbildningen i statistik vid Link枚pings universitet.


Forskning vid STIMA

Senaste publikationerna

2026

Carl Soderberg, Oleg Sysoev, Rasmus Magnusson, Fredrik Kugelberg, Henrik Green (2026) Scientific Reports, Vol. 16, Artikel 25686 (Artikel i tidskrift)
Monika Mioduchowska, Pushpalata Kayastha, Magdalena M. Bartylak, Edyta Konecka, Bayu Beta Brahmantio, Julita Mackiewicz, Wojciech Przybyszewski, Aleksandra M. Naczk, Marcin Gorniak, Jason Pienaar, Edyta Fialkowska, Lukasz Kaczmarek (2026) International Journal of Molecular Sciences, Vol. 27, Artikel 5256 (Artikel i tidskrift)
Marc Braun, Jose M. Pe帽a, Adel Daoud (2026) Proceedings of the Fifth Conference on Causal Learning and Reasoning, s. 861-886 (Konferensbidrag)
Martin Andrae, Erik Wikingsson, So Takao, Tomas Landelius, Fredrik Lindsten (2026) (Konferensbidrag)
Henrik Lindqvist, Robert Thornberg, Linda W盲nstr枚m, Maria Weurlander, Annika Wernerson (2026) European Journal of Teacher 一本道 (Artikel i tidskrift)
Sophia N. Wilson, Sebastian Mair, Mophat Okinyi, Erik B. Dam, Janin Koch, Raghavendra Selvan (2026) Proceedings of the 2026 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, s. 441-466 (Konferensbidrag)
Cornelia C. K盲sbohrer, Sebastian Mair, Lili Jiang (2026) Proceedings of Machine Learning Research: Proceedings of the 7th Northern Lights Deep Learning Conference (NLDL), s. 211-234 (Konferensbidrag)
Anders Eklund (2026) Cognitive Neuroscience (Artikel i tidskrift)
Oskar Halling Ullberg, Annika Tillander, Katarina Balter (2026) JMIR Formative Research, Vol. 10, Artikel e82061 (Artikel i tidskrift)
Kristin Zeiler, Sofia Morberg J盲mterud, F. Le贸n, Agnes Andersson, Ulrika Birberg Thornberg, Ida Blystad, Anestis Divanoglou, Anders Eklund, David Engblom, Richard Levi (2026) Phenomenology and the Cognitive Sciences (Artikel i tidskrift)

Kandidat och masterprogram

Forskarutbildning

Seminarieserier vid STIMA

Kontakta oss

Medarbetare vid STIMA

Aktuellt vid STIMA

Nyheter och reportage

Moln

Förbättrade väderprognoser med AI

De senaste åren har vi sett stora framsteg inom artificiell intelligens och maskininlärning för väderprognoser. De senaste maskininlärningsmodellerna tar fram väderprognoser som är likvärdiga eller till och med bättre än de traditionella systemen.

Paneldiskussion om AI och h氓llbarhet.

Forskare efterlyser ansvar och hållbarhet i AI-utvecklingen

AI-utvecklingen måste åtföljas av ansvar, bättre politisk styrning och hållbarhet. Det är budskapet från forskare vid 一本道s universitet, som samlats för att diskutera värderingar, AI-politik, säkerhet och miljö.

Maskininl盲rning

Statistikprogrammet vid LiU firar 40 år av samhällsnytta

Från slumptabeller till visualisering av data. Statistikprogrammet vid LiU fyller 40 år. Utbildningen har format generationer av analytiker som idag arbetar med allt från samhällsplanering till AI-utveckling, och behovet av statistisk kompetens ökar.

Om institutionen