Såväl näringsliv som offentlig sektor efterfrågar i dag ingenjörer som kan kombinera teknisk kompetens och förståelse för system, ekonomi, miljö och mänskligt beteende. Det finns ett stort behov av ingenjörer med kompetens att förstå system och med förmåga att välja ut och analysera stora datamängder samt omsätta dessa till välgrundade beslut och praktiskt användbara strategier. Nils Breyer, programkoordinator för Civilingenjör i strategisk systemanalys, understryker att:
Vi står inför stora omställningar i samhället. Företag och organisationer i alla branscher behöver ingenjörer som kan kombinera teknisk analys med systemförståelse och förändringsledning.
De två nya utbildningarna är därför utformade i nära samverkan med aktörer inom logistik, infrastruktur och samhällsplanering. Oavsett om det gäller elektrifiering, optimering av flöden och infrastruktur eller analyser av stora datamängder så bygger utbildningarna kompetens som får direkt genomslag i verkliga projekt. Clas Rydergren, programkoordinator för Civilingenjör i Samhällsbyggnad och logistik, berättar att:
Genom att kombinera digitalisering med fysisk planering ger vi studenterna verktygen att lösa allt från trafikinfarkter till klimatomställning i våra städer.
Samhällsbyggnad och logistik – där städer, flöden och digitala modeller möts
Thor Balkhed
Förutom grundläggande civilingenjörskompetens fokuserar utbildningen på:
- Trafik- och transportplanering, godssystem och kapacitetsanalys
- Logistikmodellering, optimering och avancerade GIS-verktyg
- Digitala tvillingar för samhälls- och infrastruktursystem
- Prognoser, effektberäkningar och samhällsekonomiska analyser
Studenterna arbetar kontinuerligt med verkliga data och reglerade beslutsprocesser, vilket gör dem rustade för roller inom allt från infrastrukturplanering och citylogistik till transportutveckling och strategisk analys.
Strategisk systemanalys – för datadrivna beslut i komplexa system
Förutom grundläggande civilingenjörskompetens fokuserar utbildningen på:
- Analys av stora datamängder, maskininlärning och simuleringar.
- Systemtänkande och hantering av komplexa problems.
- Visualisering och kommunikation av beslutsunderlag
För näringsliv och offentlig sektor innebär detta ny kompetens inom exempelvis datainsamling och analys samt datadrivet beslutsfattande och förståelse för interaktionen mellan olika system och subsystem.
