鈥� Programmet har varit l氓ngsiktigt och mycket attraktivt. Ett m氓tt p氓 detta 盲r att v盲ldigt f氓 forskare har l盲mnat programmet f枚r att forts盲tta sin karri盲r utanf枚r Sverige. M氓let var just att beh氓lla svenska forskartalanger i Sverige och attrahera utl盲ndska talanger till Sverige samt att ge dem arbetsro s氓 att de kan ta sig an sv氓ra forskningsfr氓gor l氓ngsiktigt, s盲ger Peter Wallenberg Jr, ordf枚rande Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse, i ett pressmeddelande.
Totalt har 27 lovande forskare under 40 氓rs 氓lder utsetts till Wallenberg Academy Fellows i 氓r. Tv氓 av dessa finns vid Link枚pings universitet.
Bilar och robotar samverkar genom 6G
Zheng Chen, docent vid Institutionen f枚r systemteknik, ska utveckla metoder f枚r att optimera kommunikationen mellan sj盲lvk枚rande bilar, robotar och andra AI-baserade system genom 6G-uppkoppling utan att n盲tet 枚verbelastas. Grundtanken 盲r att artificiell intelligens ska decentraliseras.
M氓let 盲r att maskiner som bygger p氓 AI ska kunna analysera data lokalt p氓 den egna enheten, men samtidigt utbyta information med andra enheter. Inl盲rningen ska ske mellan enheterna, s氓 att maskinerna gemensamt kan l枚sa uppgifter utan att vara beroende av en central server.
鈥� Med st枚det fr氓n Wallenberg Academy Fellow-programmet hoppas jag kunna utveckla min forskning ytterligare och bygga ett internationellt erk盲nt team som fokuserar p氓 effektiv och s盲ker decentraliserad AI. Samtidigt inneb盲r rollen ett st枚rre ansvar som forskningsledare och handledare 鈥� att inspirera och st枚tta n盲sta generation unga forskare, s盲ger Zheng Chen.
Artificiell intelligens som planerar
Jendrik Seipp, bitr盲dande professor vid Institutionen f枚r datavetenskap, ska utveckla AI-system som kan resonera mer som vi m盲nniskor g枚r n盲r de l盲gger upp en plan f枚r att stegvis n氓 ett m氓l.
鈥� Mitt m氓l 盲r att utveckla en ny grund f枚r AI-planering som kombinerar den tillf枚rlitlighet och de teoretiska garantier som klassiska metoder ger med den anpassningsf枚rm氓ga som maskininl盲rning erbjuder. Jag vill g枚ra planeringssystemen inte bara mer effektiva, utan ocks氓 mer begripliga och p氓litliga, s盲ger Jendrik Seipp.
I sin forskning kombinerar han det b盲sta fr氓n tv氓 v盲rldar 鈥� maskiners f枚rm氓ga att l盲ra sig snabbt och m盲nniskans rationella resonerande. M氓let 盲r att utveckla nya AI-modeller s氓 att datorer kan planera och fatta beslut p氓 ett mer p氓litligt s盲tt.
鈥� Om projektet lyckas kan det hj盲lpa AI att fatta b盲ttre beslut inom omr氓den som robotik, transport och cybers盲kerhet 鈥� och bidra till utvecklingen av s盲krare och mer transparenta AI-system i samh盲llet, s盲ger Jendrik Seipp.
