Avhandlingen, framtagen av doktoranden Qianyun Wen vid Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, undersöker hur stora mängder data från smarta elnät och digital teknik kan användas för att utveckla modeller och verktyg som ger stöd i olika delar av energiomställningen.
-Datadrivna verktyg kan inte bara förbättra beslutsfattandet, utan också göra det mer tillgängligt och användarvänligt. För att de ska få verklig effekt är det avgörande att verktygen både levererar pålitliga resultat och är anpassade efter användarnas behov, säger Qianyun Wen doktorand vid avdelningen Industriell miljöteknik vid Linköpings universitet.
Studien analyserar tre nyckelområden: val av uppvärmningsteknik för byggnader, prognoser för energianvändning och etablering av energidelande samhällen. Resultaten visar att en kombination av tekniker som maskininlärning och optimeringsmodeller kan hjälpa beslutsfattare att hitta mer hållbara och effektiva lösningar.
Qianyun Wen säger att transparens och användarvänlighet är centralt.
För att skapa en hållbar energiomställning behöver vi verktyg som inte bara är tekniskt avancerade utan också praktiska och lätta att använda för olika intressenter.
Avhandlingen bidrar med riktlinjer för hur datadrivna beslutstekniker kan implementeras och anpassas till olika utmaningar. Forskningen är ett viktigt steg för att hjälpa beslutsfattare att hantera energiomställningens komplexitet på ett mer informerat och hållbart sätt.
