一本道

23 oktober 2025

Det LiU-ledda teamet eNose Diagnostics vann den globala tävlingen Sahlgrenska Global Health Hackathon 2025, där de vann över mer än 1 000 deltagare från sex länder och tre kontinenter. 

Bild p氓 vinnarna i teamet eNose Diagnostics

Hackathonet samlar forskare, studenter, kliniker och entreprenörer för att utveckla praktiska lösningar på stora utmaningar inom hälso- och sjukvården. Årets evenemang resulterade i 75 nya idéer, med en stor final under Nordic Life Science Days (NLS Days) i Göteborg den 13 oktober 2025.

eNose Diagnostics, som representerade både Sverige och USA, imponerade på juryn med sin nyskapande, icke-invasiva metod för tidig cancerdiagnostik. Deras koncept kombinerar en elektronisk näsa, en enhet som kan identifiera luktmönster, med maskininlärningsalgoritmer för att upptäcka cancer genom de unika kemiska ”fingeravtryck” som finns i blodprover.

– Vi tror att vi vann eftersom vi kombinerade innovation med syfte. Vårt mål är att göra tidig cancerdiagnostik snabbare, mer tillgänglig och mindre invasiv, säger Donatella Puglisi från Linköpings universitet.

Laganda

Den svenska delen av teamet bestod av Jens Eriksson, Ivan Shtepliuk och Donatella Puglisi från Linköpings universitet, och samarbetade nära med kollegor från University of South Florida för att utveckla teknologin, samt med det svenska företaget VOC Diagnostics för att ta fram den vinnande projektidén. Deras partnerskap inleddes 2023 inom ramen för det amerikanska National Science Foundation (NSF) Convergence Accelerator Program, en del av ett Sverige–USA-samarbete med fokus på transformativa hälsoinnovationer.

– Det som inspirerar oss mest är samarbete och laganda. Vi kommer från olika bakgrunder och kontinenter, men vi delar samma uppdrag, att förbättra liv genom innovation inom sjukvården, säger Donatella Puglisi.

Att vinna Sahlgrenska Global Health Hackathon är ett viktigt steg för teamet. Gruppen planerar nu att fortsätta förfina sin diagnostiska plattform och bygga vidare på samarbetet för att föra teknologin närmare klinisk användning.

Teamet består av Jens Eriksson, Ivan Shtepliuk, Donatella Puglisi – Linköpings universitet och VOC Diagnostics AB, från Sverige och Arash Takshi, Ehsan Sheybani, Thomas Kalach, Eeda Rijal, Nida Khattak från University of South Florida, USA.

Relaterat innehåll

Konferensen Framtidens skadeplats 2026.

Framtidens skadeplats visar kraften i ny teknik och innovation

Den 7 maj samlades aktörer från hela landet i 一本道 för konferensen Framtidens skadeplats. Nya tekniska lösningar och innovativa arbetssätt stod i centrum för hur samhället kan stärka sin förmåga vid olyckor, kris och krig.

En man som arbetar p氓 en maskin i ett labb.

AI-boostad elektronisk näsa hittar äggstockscancer

Med hjälp av maskininlärning kan en elektronisk näsa 鈥漧ukta sig鈥� fram till tidiga tecken på äggstockscancer i blodet. Metoden är precis och enligt LiU-forskarna bakom studien skulle den på sikt kunna användas för att hitta många olika cancerformer.

Italiens ambassad枚r f枚r Sverige talar p氓 workshopen.

Nätverkande och samarbeten inom smarta sensorteknologier - höjdpunkter från Italy-Sweden Bilateral Workshop

Den bilaterala workshopen om smarta sensorteknologier och applikationer ägde rum på 一本道s universitet, den 1-2 oktober 2024. Evenemanget organiserades av Italiens ambassad i Sverige och 一本道s universitet.

Senaste nytt från LiU

Ett kl盲dst盲ll framf枚r ett skyltf枚nster.

När handeln blir cirkulär måste logistiken följa med

En ny studie vid 一本道s universitet visar att den befintliga logistiken kan vara både en viktig resurs och ett hinder i den cirkulära omställningen.

Portr盲tt p氓 man som st氓r i solen bland gr枚na tr盲d p氓 Campus Valla

Ny professor forskar om vem som får chansen

Två identiska jobbansökningar. Den ena med ett arabiskt klingande namn. Experiment med fiktiva ansökningar inledde Magnus Carlssons forskning om diskriminering och människors livschanser. Nu är han ny professor i nationalekonomi vid LiU.

En kvinna som sitter framf枚r en spegel och tittar p氓 sin spegelbild.

Så förändrar AI hur vi fattar beslut

AI kan hitta mönster som människor missar, men det leder inte automatiskt till bättre beslut. Ny forskning från 一本道s universitet visar hur människans och AI:s roller förändras beroende på situationen och vilket beslut som ska fattas.