一本道

30 september 2020

Professor Johanna Rosén får, tillsammans med kollegor vid LiU och Uppsala universitet, 29 miljoner kronor från Knut och Alice Wallenbergs stiftelse. Även AI ska nu användas i jakten på tvådimensionella material med helt nya egenskaper.

Professor Johanna Ros茅n tittar rakt in i kameran Fotograf: Magnus Johansson
Johanna Rosen, professor vid avdelningen Tunnfilmsfysik, tar bred expertis till hjälp för att undersöka de nya 2D-materialen.
Ett 2D-material består av ett eller några få lager atomer ordnade i en nätverksstruktur. Det mest kända 2D-materialet är grafen, men Johanna Rosén och hennes forskargrupp vid Institutionen för fysik, kemi och biologi, IFM, har i flera år arbetat med andra lovande 2D-material, MXener. Det är stor grupp av material som består av en övergångsmetall, M, och kol eller kväve, X, oftast i form av karbid.

– Vi har lärt oss massor om MXener, särskilt hur de kan skapas. Nu är vi jätteglada och tacksamma över möjligheten att i ett gränsöverskridande projekt få gå vidare och undersöka andra tvådimensionella material, säger Johanna Rosén.

Samtidens utmaningar

Hägrar gör möjligheten att hitta lösningar på några av vår tids stora utmaningar, med hjälp av nya material för exempelvis katalys vid framtagning av läkemedel, vattenrening och avsaltning, miljövänlig energilagring och för medicinsk teknik, för såväl bekämpning av skadliga bakterier som förbättrad biokompabilitet.

Hittills har de flesta tvådimensionella materialen skapats genom att klyva tredimensionella kristaller av material som består av lagrade 2D-strukturer. MXene är dock ett material som skapats genom etsning, istället för att klyva materialet etsas utvalda lager bort. Det är den tekniken som forskarna nu vill använda på nya grupper av material. I första hand handlar det om material där kol byts mot bor, det vill säga karbider mot borider.
– Vi har börjat där och har redan fått fram de första resultaten, intygar Johanna Rosén.

Gränsöverskridande kompetens

Medsökande i projektet är också Per Persson, professor vid IFM, och expert på elektronmikroskopi, som står för analyserna av materialen, liksom Fredrik Heintz, biträdande professor vid Institutionen för datavetenskap och expert inom artificiell intelligens.

Professor Johanna Ros茅n tittar rakt in i kameranJohanna Rosén Foto Magnus Johansson– I min grupp gör vi storskaliga teoretiska simuleringar av material och har hittills gjort en första analys av 40 000 material. Med hjälp av artificiell intelligens hoppas vi kunna hitta mönster som hjälper oss att reda ut vilka de mest lovande kandidaterna är, säger Johanna Rosén.

Medsökande är också professor Maria Strömme vid Uppsala universitet i vars grupp stor kompetens finns kring tänkbara applikationer för de nya materialen.

– Vi får också möjlighet att knyta vår gästprofessor Michel Barsoum till oss i ytterligare fem år. Han var en av huvudförfattarna till den första vetenskapliga publikationen om MXener år 2011 och det är fantastiskt att kunna ha honom med här, säger Johanna Rosén.

Ett projekt av 18

Johanna Rosén har tilldelats 29 miljoner kronor under fem år för projektet ”The 2D-Materials Frontier: Pioneering multifunctional 2D materials by chemical exfoliation”.

Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse beviljade denna gång totalt 541 miljoner kronor till 18 framstående grundforskningsprojekt inom medicin, naturvetenskap och teknik som bedöms ha möjlighet att leda till framtida vetenskapliga genombrott. Totalt har stiftelsen under åren 2011-2020 beviljat anslag till 218 grundforskningsprojekt med totalt 6,8 miljarder kronor.

Forskning

Senaste nytt från LiU

Ett kl盲dst盲ll framf枚r ett skyltf枚nster.

När handeln blir cirkulär måste logistiken följa med

En ny studie vid 一本道s universitet visar att den befintliga logistiken kan vara både en viktig resurs och ett hinder i den cirkulära omställningen.

Portr盲tt p氓 man som st氓r i solen bland gr枚na tr盲d p氓 Campus Valla

Ny professor forskar om vem som får chansen

Två identiska jobbansökningar. Den ena med ett arabiskt klingande namn. Experiment med fiktiva ansökningar inledde Magnus Carlssons forskning om diskriminering och människors livschanser. Nu är han ny professor i nationalekonomi vid LiU.

En kvinna som sitter framf枚r en spegel och tittar p氓 sin spegelbild.

Så förändrar AI hur vi fattar beslut

AI kan hitta mönster som människor missar, men det leder inte automatiskt till bättre beslut. Ny forskning från 一本道s universitet visar hur människans och AI:s roller förändras beroende på situationen och vilket beslut som ska fattas.