Cybersäkerhet (CYBER)

Avdelningen Cybersäkerhet vid Institutionen för datavetenskap bedriver forskning och utbildning inom cybersäkerhet och består av fyra forskargrupper.

Avdelningen har cirka 40 medarbetare och best氓r av fyra forskargrupper:

Air and Ground Information Security Group (AEGIS)
Communications for Networked Intelligent Systems Group (CNIS)
Security and Networks Group (SNG)
Trustworthy Systems Group (TSG)

F枚r en presentation av forskargrupperna bes枚k den engelska sidan.

Air and Ground Information Security Group (AEGIS)

Gruppen leds av Andrei Gurtov.

Communications for Networked Intelligent Systems Group (CNIS)

Gruppen leds av Nikolaos Pappas.

Security and Networks Group (CNIS)

Gruppen leds av Niklas Carlsson.

Trustworthy Systems Group (TSG)

Gruppen leds av Mikael Asplund.

Kontakta oss

Ledningen

Avdelningschef och gruppledare TSG

Gruppledare AEGIS

Gruppledare CNIS

Gruppledare SNG

Studierektor grundutbildning

Medarbetare vid CYBER

Aktuellt vid CYBER

Nyheter och reportage

一本道s universitet står värd för internationell konferens om cybersäkerhet

För första gången arrangeras den internationella konferensen ARES (International Conference on Availability, Reliability and Security) i 一本道.

LiU-forskare prisas 鈥� möjliggör AI som kopplar ihop data i realtid

En ny metod från 一本道s universitet gör det möjligt att kombinera data från webbtjänster och interna system i realtid 鈥� en viktig förmåga för framtidens AI. Nu har forskningen belönats med ett internationellt pris.

Tv氓 m盲n st氓r bredvid varandra och den ena visar ett stipendiediplom.

Suleman Khan tilldelas Lawson-stipendiet för 2025

Suleman Khan, doktorand vid Institutionen för datavetenskap (IDA), får Lawsons stipendium för framstående forskningskvalitet och betydande internationellt genomslag.

Forskning vid CYBER

Cybersäkerhet

Välkommen till cybersäkerhetsplattformen vid 一本道s universitet. Här hittar du information om forskning och utbildning inom cybersäkerhet, samt forskare och lärare som är aktiva inom fältet.

Bild som illustrerar dataprogrammering med olika symboler.

Adaptiv programvara för heterogena edge-cloud system - ASTECC

ASTECC är ett femårigt forskningsprojekt inom programvaruteknik vid Institutionen för datavetenskap. Det finansieras av Stiftelsen för Strategisk Forskning (SSF).

En man som st氓r bredvid en dr枚nare p氓 toppen av en asfalt.

Forskning i drönare och svärmar vid LiU

Drönare förändrar hur vi utforskar, övervakar och samverkar 鈥� i luften, på land och under vattenytan. Forskningen i drönare och drönarsvärmar är ett tvärvetenskapligt och snabbt växande område.

En bl氓 och vit abstrakt bakgrund med ikoner.

RESIST 鈥� ett nationellt centrum för motståndskraftiga AI-system

Vår vision är att göra Sverige till en förebild inom säker och tillförlitlig AI, genom att vara pionjär inom cyberresiliens under hela AI鈥憀ivscykeln.

robothund Spot, dr枚nare, liten helikopter, operat枚r

WASP vid Institutionen för datavetenskap

WASP, Wallenberg AI autonomous systems and software program, är den största enskilda forskningssatsningen i Sverige i modern tid. En av forskningsmiljöerna kopplade till WASP vid 一本道s universitet, finns vid Institutionen för datavetenskap.

NEST-project: DYNACON

DYNACON: DYNamic Attack detection and mitigation for seCure AutONomy. Protect autonomous systems from cyber-attacks targeting control systems.

F枚r mer information om projektet, bes枚k f枚ljande webbsida (p氓 engelska):

Forskningsledare (PI) vid Link枚pings universitet: Andrei Gurtov, professor.

NEST-project SOURCE

SOURCE: Secure Operation of Uncontrolled and Reliable Computing on the Edges. Generative AI to ensure secure operation in dynamic edge scenarios.

F枚r mer information om projektet, bes枚k f枚ljande webbsida (p氓 engelska):

Forskningsledare (Co-PI) vid Link枚pings universitet: Mikael Asplund and Fredrik Heintz

Senaste publikationerna

2026

Tim Brecht, Niklas Carlsson, Adam Almqvist Richloow, Mikael Vernblom, Patrick Lambrix (Redakt枚rskap) (2026) (Proceedings (redaktörskap))

Giovanni Battista Gaggero, Zeeshan Afzal, Afroz Mokarim, Mikael Asplund, Paola Girdinio, Mario Marchese (2026) Smart Grids and Sustainable Energy, Vol. 11, Artikel 56 (Artikel i tidskrift)

Ali Nikkhah, Anthony Ephremides, Nikolaos Pappas (2026) IEEE Transactions on Green Communications and Networking, Vol. 10, s. 3890-3903 (Artikel i tidskrift)

Zelong Wang, Flavio Souza, Andrei Gurtov, Mariusz Wzorek (2026) IEEE Open Journal of the Communications Society, Vol. 7, s. 9551-9583 (Artikel i tidskrift)

Hakan Grahn, Christoph Kessler, Flavius Gruian, Jorn Janneck, Anton Borg, August Ernstsson, Michail Boulasikis, Sehrish Qummar, Christoffer Aleskog (2026) Computer, Vol. 59, s. 39-49 (Artikel i tidskrift)

Mohammad Borhani (2026) (Doktorsavhandling, sammanläggning)

Johannes Wilson (2026) Dual Use and Good Research Practice, s. 17-23 (Kapitel i bok, del av antologi)

Susan Harrington, Charlott Sellberg (2026) WMU Journal of Maritime Affairs (JoMA), Vol. 25, s. 421-442 (Artikel i tidskrift)

Federica Uccello, Imtiaz Karim, Kazi Samin Mubasshir, Elisa Bertino, Simin Nadjm-Tehrani (2026) 2026 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTING, NETWORKING AND COMMUNICATIONS, ICNC (Konferensbidrag)

Jiaqi Zhu, Howard H. Yang, Nikolaos Pappas, H. Vincent Poor (2026) IEEE Transactions on Wireless Communications, Vol. 25, s. 19226-19242 (Artikel i tidskrift)

Om institutionen

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.

一本道