一本道

Adaptiv programvara för heterogena edge-cloud system - ASTECC

Bild som illustrerar dataprogrammering med olika symboler. Fotograf: peshkov

ASTECC är ett femårigt forsknings- och samarbetsprojekt inom programvaruteknik som startade i december 2022. Det finansieras av Stiftelsen för Strategisk Forskning.

Vi 盲r i b枚rjan av den accelererande digitala transformationen av svensk industri och samh盲lle. 鈥漇mart鈥 teknik m枚jligg枚rs av mjukvara som exekverar p氓 komplexa distribuerade datorsystem som best氓r av uppkopplade enheter, sensorer, maskiner, n盲tverk och datorresurser f枚r ber盲kningar och datalagring. Tidiga anv盲ndare av dessa system 盲r high-tech industrier i exempelvis telekommunikation och fordonsteknik.

De "smarta" teknikerna inneb盲r komplexa dataintensiva ber盲kningar, ofta med strikta krav p氓 s盲kerhet, feltolerans och exekvering i realtid. Datak盲llorna 鈥 sensorer, mobila enheter etc. 鈥 erbjuder dock enbart begr盲nsade egna ber盲kningsresurser, exempelvis p氓 grund av begr盲nsad batteritid. Att l盲gga ut kr盲vande ber盲kningsjobb till centrala cloud-resurser 盲r bekv盲mt, men kan inte garantera svar inom realtid (viktigt till exempel f枚r autonoma fordon), 盲r beroende av stabil uppkoppling, kan vara ineffektivt, och 枚ppnar f枚r fler s盲kerhetsrisker.

Edge-computing 鈥 att l盲gga till mer predikterbara, lokala ber盲kningsresurser vid 鈥漞dge鈥 mellan devices och cloud 鈥 erbjuder en attraktiv men komplex l枚sning till detta problem. Detta projekt utvecklar nya metoder f枚r design, orkestrering och dynamisk anpassning av mjukvara f枚r autonom, effektiv och s盲ker k枚rning i device-edge-cloud-system, det vill s盲ga i situationer med m氓nga olika akt枚rer, applikationer/tj盲nster och motstridiga krav utan m枚jlighet till centraliserad kontroll.

F枚r en helhetsl枚sning beh枚vs: (1) nya tekniker f枚r mjukvarudesign med avancerat st枚d f枚r dynamisk anpassning, baserat p氓 mer avancerade gr盲nssnitt f枚r mikrotj盲nster och fl枚den samt flexibla specifikationer av krav p氓 s盲kerhet och feltolerans; (2) nya tekniker f枚r program枚vervakning och automatiserad analys av mjukvara f枚r att st枚dja distribuerad orkestrering och anpassning; (3) nya dynamiska predikteringstekniker och distribuerade algoritmer f枚r orkestrering av heterogena device-edge-cloud-system, som ocks氓 st枚der autonom tj盲nstemigrering; (4) nya tekniker f枚r optimering 枚ver flera systemlager och automatiserad analys av avv盲gningar i tj盲nstekvalitet, prestanda, energi氓tg氓ng, kostnad, s盲kerhet och feltolerans.

I projektet g氓r fyra forskargrupper med inb枚rdes kompletterande expertis samman f枚r att utveckla och unders枚ka b氓de generiska och dom盲nspecifika l枚sningar, och f枚r att demonstrera teknikernas potential i fyra strategiska omr氓den f枚r svensk industri med mjukvaruintensiva produkter: datorn盲tverk och deras till盲mpningar; smarta eln盲t; luftfart; och smarta bilar.

Projektet 盲r finansierat av .

F枚r mer information, se (p氓 engelska)

Nyheter

Kontakt

Organisation