一本道

Hem
Fotografi av Oleg Sysoev

Oleg Sysoev

Biträdande professor

Programansvarig för masterprogrammet Statistics and Machine Learning

Jag jobbar som biträdande professor i statistik på avdelningen för Statistik och maskininlärning vid Institutionen för datavetenskap. Mitt ansvar är forskning, undervisning på olika nivåer och administration.

Min forskning är inriktad på utveckling av nya modeller och verktyg för statistisk maskininlärning inom olika tillämpningar, inklusive medicin, folkhälsa och telekommunikation. Jag är medlem i Swedish Digital Twin Consortium och Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Programme (WASP). Jag är också medlem i forskningsmiljön Postmortem metabolomics & AI, finansierad av Vetenskapsrådet.

För mer information om mig, se den engelska versionen av sidan.

Publikationer

2026

Lisa Maria Menacher, Liam Ward, Fredrik Heintz, Henrik Green, Oleg Sysoev (2026) Analytical Chemistry, Vol. 98, s. 6589-6597 (Artikel i tidskrift)

2025

Sehrish Qummar, August Ernstsson, Christoph Kessler, Oleg Sysoev (2025) 2025 IEEE INTERNATIONAL PARALLEL AND DISTRIBUTED PROCESSING SYMPOSIUM WORKSHOPS, IPDPSW, s. 423-432 (Konferensbidrag)
Erik Stertman, Fade Gabro, M氓rten Sandstedt, Oleg Sysoev, J枚rg Lauermann, Carl Johan 脰stgren, Sofia Sederholm Lawesson, Jan Engvall, Staffan Nilsson, Fredrik Iredahl (2025) BMC Primary Care, Vol. 26, Artikel 178 (Artikel i tidskrift)
Jonas Agholme, Kim Ahtola, Ebba Toll, Carljohan Carlh盲ll, Pontus Henriksson, Stergios Kechagias, Peter Lundberg, Patrik Nasr, Oleg Sysoev, Magnus Wijkman, Mattias Ekstedt, Martin Ulander, Fredrik Iredahl (2025) Scientific Reports, Vol. 15, Artikel 8710 (Artikel i tidskrift)
A. K. M. Firoj Mahmud, Dina Gamaleldin Mansour Aly, Yelin Zhao, Mikael Benson, Martin Smelik, Oleg Sysoev, Hui Wang, Xinxiu Li (2025) Scientific Reports, Vol. 15, Artikel 3902 (Artikel i tidskrift)

Forskning

robothund Spot, dr枚nare, liten helikopter, operat枚r

WASP vid Institutionen för datavetenskap

WASP, Wallenberg AI autonomous systems and software program, är den största enskilda forskningssatsningen i Sverige i modern tid. En av forskningsmiljöerna kopplade till WASP vid 一本道s universitet, finns vid Institutionen för datavetenskap.

Undervisning

En illustration av en str枚m av ettor och nollor.

Statistics and Machine Learning, masterprogram, 120 hp

Programmet fokuserar på den moderna utvecklingen i skärningspunkten mellan statistik, maskininlärning, artificiell intelligens och databashantering och förser dig med en bred kompetens och därmed goda förutsättningar på arbetsmarknaden.

Nyheter

Manlig forskare i labbmilj枚 med bl氓 bakgrund.

13 miljoner till forskning om att lösa mord med AI

Har en person blivit mördad, förgiftad eller kanske dött av sjukdom? Nu har forskare fått 13 miljoner kronor från Vetenskapsrådet för att utveckla metodik för att lösa brott med detaljerade analyser och artificiell intelligens.

Om avdelningen

Ett par h盲nder h氓ller i en t盲rning.

Statistik och maskininlärning (STIMA)

Vid avdelningen STIMA, Institutionen för datavetenskap, bedrivs forskning inom modern dataanalys.  Avdelningen är värd för kandidatprogrammet i statistik och dataanalys, och det internationella masterprogrammet Statistics and Machine Learning.

Kollegor vid STIMA

Fotografi av Johan Alenl枚v
Johan Alenlöv
Universitetsadjunkt
Fotografi av Martin Andrae
Martin Andrae
Doktorand
Fotografi av Krzysztof Bartoszek
Krzysztof Bartoszek
Biträdande professor
Fotografi av Bayu Brahmantio
Bayu Brahmantio
Doktorand
Fotografi av Marc Braun
Marc Braun
Doktorand
Fotografi av Gabriel Ducrocq
Gabriel Ducrocq
Fotografi av Filip Ekström Kelvinius
Filip Ekström Kelvinius
Postdoktor
Fotografi av Hariprasath Govindarajan
Hariprasath Govindarajan
Platshållare för saknad bild till Anders Grimvall
Anders Grimvall
Fotografi av Ann-Charlotte Hallberg
Ann-Charlotte Hallberg
Universitetsadjunkt
Fotografi av Isak Hietala
Isak Hietala
Universitetsadjunkt
Fotografi av Leo Jarhede
Leo Jarhede
Doktorand
Fotografi av Adhithyan Kalaivanan
Adhithyan Kalaivanan
Doktorand
Platshållare för saknad bild till Tomas Landelius
Tomas Landelius
Adjungerad biträdande professor
Fotografi av Erik Larsson
Erik Larsson
Doktorand
Fotografi av Fredrik Lindsten
Fredrik Lindsten
Professor, Avdelningschef
Fotografi av Sebastian Mair
Sebastian Mair
Biträdande universitetslektor
Fotografi av Lisa Menacher
Lisa Menacher
Doktorand
Platshållare för saknad bild till Andrew Millard
Andrew Millard
Forskningsingenjör
Fotografi av Frank Miller
Frank Miller
Professor, Enhetschef
Fotografi av Shashi Nagarajan
Shashi Nagarajan
Fotografi av Louis Ohl
Louis Ohl
Postdoktor
Fotografi av Jose M Pena
Jose M Pena
Biträdande professor, Enhetschef
Fotografi av Jolanta Pielaszkiewicz
Jolanta Pielaszkiewicz
Universitetslektor
Fotografi av Erik Raab
Erik Raab
Forskningsingenjör
Platshållare för saknad bild till Behnaz Rivandi
Behnaz Rivandi
Doktorand
Fotografi av Annika Tillander
Annika Tillander
Universitetslektor
Fotografi av Bertil Wegmann
Bertil Wegmann
Universitetslektor
Fotografi av Josef Wilzén
Josef Wilzén
Universitetsadjunkt
Fotografi av Linda Wänström
Linda Wänström
Universitetslektor, Docent
Fotografi av Zheng Zhao
Zheng Zhao
Biträdande universitetslektor, Docent

Om institutionen

F枚rest盲ller E-huset p氓 Campus Valla.

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.