一本道

Projektets bakgrund

Forskning inom digitalt l盲rande

Matematik 盲r ett grundl盲ggande 盲mne p氓 gymnasiet och anv盲nds ocks氓 inom flera till盲mpade 盲mnen s氓som fysik och kemi. Kan vi lyckas hj盲lpa gymnasielever att bli mer framg氓ngsrika i sina matematikstudier kommer det f氓 positiv 氓terverkan p氓 hela deras studieg氓ng.
Forskargruppen bakom projektet har en gedigen bakgrund inom grundutbildning och erh氓llit ett flertal pedagogiska anslag. Under det senaste decenniet har forskargruppen gjort sig k盲nd som en f枚rnyare av utbildningen i matematik vid LiU, och skaffat sig en unik kompetens inom interaktivt, individuellt och illustrativt digitalt st枚d och digital salsexamination. Detta har medf枚rt att LiU ligger i framkant n盲r det g盲ller digitalt l盲rande i matematik. I det digitala st枚det har vi anv盲nt e-l盲roplattformen M枚bius f枚r att st盲rka och effektivisera elevernas l盲rande och examination i kurser med matematiskt inneh氓ll.

Forskning inom AI f枚r digitalt l盲rande

Medverkande forskare har tillsammans med kollegor fr氓n avdelningen Medie- och informationsteknik vid ITN bildat en forskargrupp: Matematik f枚r maskininl盲rning (MML). Artificiell Intelligens (AI) och speciellt s氓 kallad maskininl盲rning, som p氓 engelska kallas Machine Learning (ML), har etablerat sig som en grundl盲ggande teknologi inom i stort sett alla till盲mpningsomr氓den. Forskargruppen MML har utvecklat nya formuleringar av matematik och toppmoderna metoder f枚r maskininl盲rning samt handlett en doktorand inom vad som kallas neurala n盲tverk inom ML. Metoder som framtagits ska nu till盲mpas inom AI-delen av projektet.

Projektets syfte och m氓l

Syftet med projektet 盲r att bygga vidare p氓 och kombinera den gedigna kompetens som forskargrupperna har inom digitalt l盲rande och AI-forskning, f枚r att i samarbete med gymnasiel盲rare (till b枚rjan med Ebersteinska gymnasiet) skapa ett unikt AI-baserat digitalt st枚d i gymnasiekursen Ma 3C. Delm氓len 盲r f枚ljande:

• Skapa individuella, interaktiva och illustrativa teoriavsnitt med exempel, 枚vningar och digitala hem- och salsskrivningar som st枚ttar samt testar elevernas f枚rst氓else av Ma 3C, d盲r grafer, bilder, ljud och 盲ven programmering 盲r naturliga inslag.
• 脰ppna f枚r att adaptiv ledning kan ges f枚r att undvika att elever fastnar p氓 en uppgift och inte kommer vidare.
• Effektivisera r盲ttningsarbete och feedback genom automatr盲ttning.
• Utveckla AI-metoder (AI-motor) till att designa ett individuellt l盲rande och feedback.
• Det slutgiltiga resultatet av det framtagna l盲rmaterialet i M枚bius tillsammans med AI-motorn kommer att erbjudas till gymnasieskolor i Norrk枚ping.