Dataanalys och nya verktyg som Business Intelligence (BI), MaskininlÀrning och Artificiell Intelligens (AI) har stor potential att bidra till en bÀttre kollektivtrafik. En effektiv och attraktiv kollektivtrafik Àr i sin tur avgörande för att minska det svenska transportsystemets utslÀpp.
Utbildningen har utvecklats i samarbete med branschaktörer som Ăstgötatrafiken, Trafikverket, SJ, Keolis, SkĂ„netrafiken, WSP och TyrĂ©ns.
ČŃĂ„±ôČ”°ùłÜ±è±è
Utbildningen riktar sig till dig som arbetar som strateg, trafikutvecklare, trafikanalytiker eller trafikplanerare pÄ en regional kollektivtrafikmyndighet (RKM), kommun, kollektivtrafikoperatör eller ett konsultbolag inom kollektivtrafik.
Det Àr fördelaktigt om du har en teknisk studiebakgrund (som till exempel tekn. kandidat, högskoleingenjör, civilingenjör) eller motsvarande praktisk erfarenhet. Kursen riktar sig till bÄde dig som ska genomföra analyser och dig som ska kravstÀlla och anvÀnda analyser.
Om utbildningen
łÒ±đČÔŽÇłŸŽÚö°ùČčČÔ»ć±đ
Undervisningen ges online pÄ distans med möjlighet till ett avslutande tillfÀlle pÄ Campus Norrköping. Varje tema introduceras pÄ en förelÀsning (2 timmar). DÀrefter fÄr du material för sjÀlvstudier och fÄr öva den praktiska tillÀmpningen genom en laboration. Till laborationen finns enskilda handledningstillfÀllen med lÀrare. Den totala tidsÄtgÄngen berÀknas till cirka 30 timmar, inklusive sjÀlvstudier.
Den hÀr utbildningen kan ocksÄ skrÀddarsys för önskemÄlen i din organisation. En skrÀddarsydd utbildning kan genomföras pÄ LiU:s campus, era lokaler eller online. Ni som uppdragsgivare har stora möjligheter att pÄverka tidpunkt, omfattning, innehÄll och om utbildningen ska innehÄlla examination och erhÄllande av högskolepoÀng.
±őČÔČÔ±đłóĂ„±ô±ô
Utbildningen ger en introduktion till hur kollektivtrafiken kan fatta mer datadrivna beslut genom dataanalys som drar nytta av kollektivtrafikens allt större datamÀngder.
Utbildningen behandlar tre teman; datakÀllor, statistisk analys och maskininlÀrning.
