Kursen introducerar principerna bakom och den praktiska tillÀmpningen av linjÀr regressionsanalys. Underliggande modellantaganden diskuteras och granskas. I intensiva datorlaborationer lÀr sig studenten anvÀnda statistiska verktyg för att transformera samhÀllsvetenskapliga data till lÀmpliga format, att estimera statistiska modeller, samt att tolka modellparametrar. Resterande del av kursen fokuserar pÄ kausal inferens. Paneldatamodeller och statistiska verktyg för att estimera sÄdana presenteras och deras betydelse för att faststÀlla orsakssamband diskuteras. Kursen behandlar Àven hur naturliga experiment och instrumentella variabler kan anvÀndas för att faststÀlla orsakssamband. Estimatens kÀnslighet för inkorrekta modellantaganden utvÀrderas och sÀrskild uppmÀrksamhet ges Ät metoder baserade pÄ datasimuleringar.
Statistik och dataanalys II
7.5 hpStatistik och dataanalys II, 7.5 hp
Hösten 2026, Halvfart, Norrköping
Ăppen för sen anmĂ€lan