Jan Glaubitz

Biträdande universitetslektor, Docent

Bayesisk vetenskaplig beräkning för hyperboliska bevarandelagar och inversa problem med osäkerhetskvantifiering.

Om mig

Välkommen! Jag är biträdande lektor i vetenskapliga beräkningar vid avdelningen Tillämpad matematik på 一本道s universitet.

CV i korthet

(på engelska)

Since 2024:
Assistant Professor in Scientific Computing, Department of Mathematics, 一本道, Sweden

2023 to 2024:
Postdoctoral Associate, Department of Aeronautics and Astronautics, Massachusetts Institute of Technology, USA (Supervisor: Youssef Marzouk)

2020 to 2023:
Postdoctoral Associate, Department of Mathematics, Dartmouth College, USA (Supervisor: Anne Gelb)

2016 to 2020:
PhD in Mathematics, Department of Mathematics, TU Braunschweig, Germany (Advisor: Thomas Sonar)

More information about me:

Forskning

Numerisk lösning av tidsberoende partiella differentialekvationer

Välställdhet av de styrande partiella differentialekvationerna leder till effektiva och noggranna numeriska beräkningsmetoder som kan användas för analys av fysikaliska processer inom teknik och naturvetenskap.

Doktorander

Henry Haase

Doktorand

Jan Ole Habscheid

Doktorand

Publikationer

2027

Jan Glaubitz, Joshua Lampert, Andrew Ross Winters, Jan Nordstr枚m (2027) Journal of Computational Physics, Vol. 568, Artikel 115347 (Artikel i tidskrift)

2026

Jan Glaubitz, Tongtong Li, Jennifer Ryan, Roman Stuhlmacher (2026) SIAM Journal on Scientific Computing, Vol. 48, s. A2490-A2516 (Artikel i tidskrift)

Jan Glaubitz, Youssef M. Marzouk (2026) SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, Vol. 14, s. 829-857 (Artikel i tidskrift)

Mathieu Le Provost, Jan Glaubitz, Youssef Marzouk (2026) Journal of Computational Physics, Vol. 563, Artikel 115048 (Artikel i tidskrift)

2025

Jan Glaubitz, Jan Nordstr枚m, Philipp 脰ffner (2025) Journal of Scientific Computing, Vol. 105, Artikel 83 (Artikel i tidskrift)

Organisation

Illustrativ bild p氓 statistik och matematiok

Tillämpad matematik (TIMA)

Tillämpad matematik används för att studera avancerade metoder för modellering inom naturvetenskap, teknik och samhällsvetenskap. På avdelningen bedrivs forskning inom beräkningsmatematik, matematisk statistik och optimering.

Matematiska institutionen (MAI)

Vid institutionen bedrivs forskning och utbildning inom matematik och tillämpad matematik, beräkningsmatematik, matematisk statistik och optimeringslära. Undervisning ges på de flesta utbildningsprogrammen inom matematik, teknik och naturvetenskap.

Studenthuset p氓 Campus Valla i Link枚ping

Om 一本道s universitet

LiU erbjuder innovativa utbildningar och gränsöverskridande forskning. Studenterna är bland de mest eftertraktade på arbetsmarknaden och enligt internationella rankningar är LiU bland de främsta i världen.

一本道