Intressen och forskningsprojekt
Jag har anv盲nt en rad olika metodologiska tillv盲gag氓ngss盲tt 鈥� allt fr氓n naturlig spr氓kbehandling till n盲tverksanalys 鈥� f枚r att studera uppm盲rksamhetsdynamiken i parlament, l盲ndernas digitala utveckling samt k枚nsrelaterade beteendem枚nster p氓 n盲tet. I min doktorsavhandling bygger jag vidare p氓 och f枚rdjupar detta befintliga arbete.
F枚r n盲rvarande arbetar jag med ett projekt som syftar till att f枚rst氓 hur k枚nssegregering i yrken uppst氓r. I detta projekt 盲r jag s盲rskilt intresserad av vilken roll individers personliga n盲tverk och exponering p氓 lokal niv氓 spelar i beslutet att byta yrke och hur exponeringsn盲tverk formar upplevda m枚jlighetsstrukturer. Med hj盲lp av data fr氓n svenska register f枚rs枚ker jag f枚rst氓 (1) vilken roll exponering f枚r kamrater i skolan, p氓 arbetsplatsen och familjemedlemmar spelar i valet att byta yrke (exponeringseffekter) (2) vilken roll endogena dynamiker spelar, dvs. den del av yrkesm盲ssig segregering som beror p氓 枚msesidigt beroende r枚rlighetsbeteende mellan k枚nen (endogen dynamik), och (3) vilken roll 鈥漡r盲nser鈥� i r枚rlighetsn盲tverket spelar f枚r 枚verg氓ngar. Jag arbetar med detta projekt i samarbete med K谩roly Tak谩cs, Martin Arvidsson och Maria Brand茅n.
Tekniska f盲rdigheter
Jag har utbildning inom social n盲tverksanalys, statistik, naturlig spr氓kbehandling, dataanalys i stor skala (big data) och maskininl盲rning. Jag arbetar fr盲mst i Python och R.
