一本道

De mest tr盲ngande fr氓gorna inom AI-utveckling idag kan kartl盲ggas till tre "luckor" n盲r det g盲ller f枚rhandlingar om etiska och moraliska 枚verv盲ganden: 枚vers盲ttning, implementering och ansvar. Fast i 枚vers盲ttningsluckan k盲mpar m氓nga teknologer med att f枚rst氓 om och hur n氓got kan vara eller kan bli en etisk fr氓ga. 脛ven n盲r dessa fr氓gor erk盲nns och diskuteras som potentiellt etiskt problematiska, g枚r implementeringsklyftan det sv氓rt att hantera dem i praktiken och i kod eftersom det finns en m盲ngd verktyg men f氓 tydliga tillv盲gag氓ngss盲tt. Slutligen manifesteras problemet med ansvarsluckan i bristen p氓 en tydlig ansvarsram inom f枚retag och organisationer som producerar teknologi, liksom bland de intressenter som best盲ller, implementerar och anv盲nder den. "Operationalisering av etik f枚r AI" samlar ett erfaret tv盲rvetenskapligt team f枚r att hantera dessa tre luckor.

Tv氓 fallstudier

1. 贵枚谤办濒补谤产补谤丑别迟: AI-drivna system 盲r ofta icke-transparenta och det kan vara sv氓rt att f枚rst氓 hur och varf枚r beslut fattas. Genom att kritiskt granska det v盲xande omr氓det F枚rklarbar konstgjord intelligens (XAI) fr氓gar detta projekt vad som b枚r f枚rklaras f枚r vem, hur och i vilket syfte?
2. Syntetiska data: hur kan vi b盲st nyttja AI f枚r att uppt盲cka m枚nster i datam盲ngder, samtidigt som vi tar h盲nsyn till s盲kerhets- och integritetsfr氓gor inom sektorer som h盲lso- och sjukv氓rd? Kan syntetisk data vara svaret? Detta projekt kommer att unders枚ka vilka skapade verkligheter som konstrueras med hj盲lp av syntetiska data, vad de f枚rv盲ntas uppn氓 och f枚r vem.

Unders枚kningar av detta slag som ber枚r de etiska, ekonomiska, sociala och juridiska aspekter som kan f枚lja med den p氓g氓ende teknologiska f枚rskjutningen i samh盲llet, utg枚r k盲rnan i .