SĂ„rinfektioner utgör en kritisk och vĂ€xande utmaning för hĂ€lso- och sjukvĂ„rdssystem vĂ€rlden över och bidrar till patientlidande, förlĂ€ngda vĂ„rdtider, amputationer och betydande mortalitet. De ekonomiska kostnaderna Ă€r enorma: enbart i Europa intrĂ€ffar över 500 000 postoperativa sĂ„rinfektioner varje Ă„r, med en uppskattad direkt ekonomisk belastning pĂ„ 19 miljarder euro. Kroniska svĂ„rlĂ€kta sĂ„r stĂ„r för cirka 4 procent av de totala sjukvĂ„rdskostnaderna i vĂ€stvĂ€rlden, och pĂ„ ett typiskt sjukhus upptas 25â40 procent av alla vĂ„rdplatser av patienter med sĂ„rproblematik. I Sverige drabbas cirka 60 000 patienter Ă„rligen av vĂ„rdrelaterade infektioner, varav 20 procent Ă€r kirurgiska sĂ„rinfektioner, vilket medför en extra kostnad pĂ„ cirka 107 000 SEK per patient.
Multiresistenta (MDR) patogener försvÄrar ytterligare behandlingen och ökar risken för kroniska infektioner, amputationer och död. Vanliga sÄrpatogener sÄsom S. aureus, P. aeruginosa och A. baumannii uppvisar ofta resistens mot flera antibiotika. Infektioner orsakade av MRSA, VRE och karbapenemresistenta gramnegativa bakterier krÀver ofta lÄngvariga och kostsamma behandlingar och Àr associerade med högre sjuklighet och dödlighet.
En central flaskhals inom sĂ„rvĂ„rden Ă€r bristen pĂ„ snabb och tillförlitlig diagnostik. Kliniker förlitar sig i stor utstrĂ€ckning pĂ„ visuell bedömning, vilket Ă€r subjektivt och ofta misslyckas med att identifiera tidiga eller polymikrobiella infektioner. BekrĂ€ftelse genom odling tar vanligtvis 36â48 timmar eller lĂ€ngre, vilket fördröjer intervention och tvingar fram empirisk anvĂ€ndning av bredspektrumantibiotika â nĂ„got som driver utvecklingen av antimikrobiell resistens. MolekylĂ€ra tester och sekvenseringsmetoder erbjuder högre kĂ€nslighet men Ă€r kostsamma, lĂ„ngsamma och sĂ€llan tillgĂ€ngliga vid vĂ„rdplatsen. Det finns dĂ€rför ett stort behov av snabba, trĂ€ffsĂ€kra och icke-invasiva diagnostiska teknologier för att stödja kliniskt beslutsfattande, minska överanvĂ€ndning av antibiotika och förbĂ€ttra patientutfall.
Detta projekt syftar till att utveckla en banbrytande diagnostisk plattform som kombinerar ytförstÀrkt Ramanspektroskopi (SERS) med AI-driven spektralklassificering för realtidsdetektion av sÄrinfektioner, identifiering av bakteriearter och bestÀmning av MDR-status. Projektet har potential att fundamentalt förÀndra sÄrvÄrden genom att ge kliniker tillgÄng till resultat inom nÄgra minuter, stödja riktade interventioner, minska onödiga omlÀggningar, begrÀnsa överanvÀndning av antibiotika och i slutÀndan förbÀttra lÀkningsresultaten.
